1.
Curso de Herramientas para investigación en Imagenología
Prof. Ioannis Sechopoulos, Ph.D. , Radboud University Medical Center, Nederlands
Curso de posgrado, 10 al 14 de diciembre, de 10-13 h y 14 a 17 h.
Salón de seminarios, Instituto de Física , Facultad de Ciencias
Iguá 4225, esquina Mataojo, Montevideo.
El viernes 14 a las 8 h se realizará, como parte de las actividades, un seminario relacionado con Tomosíntesis, en el Servicio de Imagenología del Hospital de Clínicas, con el título
«Tomosíntesis mamaria: Detección, diagnosis . . . . y más?»
El curso, es gratuito y no se necesita inscripción previa, abordará temas de interés para física médica con un nivel adecuado a físicos médicos, pero igualmente están invitados Médicos radiólogos y Lic. en Imagenología que tengan interés en aspectos físicos de la imagenología.
Este curso es organizado y financiado por la Unidad de Física Médica de la Facultad de Ciencias, con el apoyo de CSIC – proyecto C681.
CONTENIDO (preliminar)
1. Ray tracing.
2. The image acquisition chain.
3. Serial cascaded modeling.
4. Realistic imaging system response modeling.
5. Image data analysis.
2.
Curso de Montecarlo en Radioterapia
Dr. Javier Vijande, Universidad de Valencia
martes 16 octubre – jueves 25 de octubre
Inicio: martes 16 de octubre a las 14 h.
El curso se dictará a continuación en el horario:
10 – 13 h Taller
14 – 18 h Clases
– Introducción y presentación del curso. Herramientas informáticas.
– Introducción a los métodos Monte Carlo y a la simulación detallada del transporte de la radiación con la materia.
– Dado que se trata de un curso de formación fuertemente dirigido a la práctica se propondrán los siguientes proyectos de simulación a realizar por los alumnos.
– Aplicaciones básicas:
a) Electron Beam 0. Distribución de dosis en phantoms de agua.
b) External beam 0. Detector de NaI.
c) Electron Beam I. Linac.
d) Braquiterapia 0. Formalismo TG-43.
e) External beam I. Geometrías voxelizadas.
– Aplicaciones intermadias:
a) Protección radiológica 0. Cálculo de barreras.
b) Braquiterapia I. Dosis a órganos lejanos.
c) Protección radiológica I. Análisis de la radiación en un bunker.
d) Braquiterapia II. Fuentes de Tm-170.
e) Electron Beam II. Electron Backscatter.
e) Braquiterapia III. Efecto de tamaño del phantom.
– Aplicaciones avanzadas:
a) Electron Beam III. Tubo de rayos X.
b) Braquiterapia IV. Dosis Vs. Kerma.
c) External beam II. TRS-398. Cámaras de ionización.
d) Braquiterapia V. Aplicadores blindados.
e) Braquiterapia VI. Estudios retrospectivos.
La aprobación del curso asignará créditos en postgrado y grado.
El curso se aprueba con la presentación de un proyecto en alguno de los temas presentados o alguno acordado con el Dr. Vijande.
Seminario:
«Introducción a la braquiterapia. Simulaciones para el cálculo de dosis»
Resumen:
En esta charla discutiremos en qué consiste la técnica radiológica denominada braquiterapia, así como los desafíos que presenta el intentar obtener su dosimetría de forma precisa en un entorno clínico .
Expositor:
Dr. Javier Vijande, Univ. Valencia, España
Grupo de Física Médica, Univ. Valencia
Fecha y lugar:
martes 23 de octubre a las 14 h, salón de seminarios,
Instituto de Física, Facultad de Ciencias, Iguá 4225 esq. Mataojo
3.
Curso de Radioterapia y TBI
Dr. Yanai Krutman, Head of Medical Physics
Radiotherapy Department, Institute of Oncology,
Soroka University Medical Center, Be’er Sheva, Israel
lunes 19 noviembre – jueves 22 de noviembre
CONTENIDO
1. Short introduction of dosimetry and definitions.
2. TBI technique objectives.
3. Example of techniques based on a Canadian study.
4. Pendulum technique or table moving technique using VMAT.
5. Extended SSD technique.
6. The PDD values in extended ssd, what happens?
7. Dose calibration and relative detectors used for in-vivo dosimetry.
4.
Herramientas para invertigación en Imagenología
Prof. Ioannis Sechopoulos, Radboud Univ. Medical Center, Holanda
lunes 10 diciembre – viernes 14 de diciembre
CONTENIDO
1. The image acquisition chain.
2. Serial cascaded modeling.
3. Realistic imaging system response modeling.
4. Monte Carlo simulations for dose/scatter.
5. Reconstruction.
6. Model observers.
7. Deep learning.
El 3 diciembre del 2018 defendió su Doctorado en Física el M.Sc. Enrique Cuña
Título: «DIAGNOSTIC AND PROGNOSTIC QUANTITATIVE FACTORS IN POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY AND COMPUTED TOMOGRAPHY (PET/CT) IMAGES»